Créer de la valeur avec la data : Le quotidien de Guillaume Rigaud, Senior Data Scientist chez Ardian

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Témoignage

Créer de la valeur avec la data : Le quotidien de Guillaume Rigaud, Senior Data Scientist chez Ardian

  • 26 Août 2024

  • Resource Center

Temps de lecture : 3 minutes

    Découvrez le témoignage de Guillaume Rigaud, Senior Data Scientist chez Ardian, et apprenez-en plus sur ses motivations et ses objectifs au sein d'Ardian.

    SENIOR DATA SCIENTIST 

    Guillaume Rigaud 

    L’équipe Data Science 

    L'équipe Data Science travaille au sein des équipes d'investissement afin de développer des nouvelles méthodes d'analyse et de travailler en collaboration avec les sociétés en portefeuille pour trouver des leviers de création de valeur additionnels grâce à la data. Son objectif est de comprendre les problématiques business et d'y répondre en développant des méthodologies scientifiques s'appuyant sur l'informatique et les nouvelles technologies.

    Cette équipe s'est initialement concentrée sur les secteurs de l'infrastructure (énergies renouvelables, transport) avant de s'étendre globalement à l'ensemble des activités d'investissement d'Ardian.

    Pourquoi ce métier ?

    Guillaume aime son métier parce qu'il me met au défi en permanence. Il a l'opportunité de résoudre des problèmes nouveaux et passionnants dans des domaines variés tels que l'énergie, les télécommunications et les transports. Il doit constamment s'adapter et rester à jour avec les dernières technologies. Cette diversité de sujets rend son travail passionnant et stimulant.

    Un projet passionnant ?

    OPTA est un projet qui le passionne. Son équipe et lui ont développé une application qui permet de collecter, en temps réel, les données issues de capteurs installés sur nos actifs renouvelables (parc éoliens, solaires...). L'application OPTA produit ensuite des analyses automatisées pour optimiser la performance opérationnelle, leur stratégie de commercialisation d'énergie, et leur construction de portefeuille. C'est l'étroite collaboration entre les sociétés en portefeuille, les équipes d'investissement, l'IT et l'équipe Data Science qui a rendu ce projet possible.

    Les compétences et appétences nécessaires

    Pour réussir en tant que Data Scientist, un intérêt business mêlé à des compétences quantitatives et un attrait pour les nouvelles technologies sont essentiels. L'écoute, la curiosité et la rigueur sont des qualités essentielles pour comprendre des problématiques et proposer de nouvelles approches, tandis qu'être bon communiquant est primordial pour présenter et expliquer clairement une solution.

    Employer Brand Human Resources Testimonies

    Resource center

    Le Resource Center d’Ardian est une plateforme conçue pour vous aider à préparer vos entretiens en private-equity ! Destinée aux étudiants et à toute personne intéressée par une carrière dans notre secteur, cette plateforme offre des informations précieuses sur nos propres processus de recrutement.