La faculté d’innover demeure l’un des atouts les plus déterminants pour toute entreprise. Face à la mégatendance de l’intelligence artificielle, cette exigence d’innovation s’intensifie, autant pour les GPs que pour les sociétés en portefeuille. Dans cette perspective, l’équipe Data Science d’Ardian a conçu et lancé GAIA, la première application d’IA interne développée par Ardian.
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x3 d’utilisateurs quotidiens
entre novembre 2024 et septembre 2025
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500
utilisateurs actifs hebdomadaires
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280 000
questions traitées depuis le lancement
Exploiter la puissance des données chez Ardian
Depuis toujours, les données sont au centre de notre métier d’investisseur. Dès 2019, Ardian recrutait son premier Data Scientist au sein de l’équipe Infrastructure. Aujourd'hui, plusieurs équipes d'investissement comptent désormais un Data Scientist dédié.
Ardian a lancé GAIA, sa première application d'IA interne, en 2024. GAIA, acronyme de Generative AI at Ardian, est un chatbot IA développé sur la base des modèles de langage d’Azure OpenAI et de Mistral, et intégralement hébergé sur Azure OpenAI dans l’environnement cloud sécurisé d’Ardian. GAIA garantit la confidentialité totale des données et des interactions, sans aucun recours aux services publics de ChatGPT. Concrètement, cet outil permet aux équipes de résumer, analyser et comparer des documents en quelques instants, optimisant ainsi des étapes essentielles mais particulièrement chronophages.
L’IA générative marque une étape majeure dans notre quête d’innovation et d’excellence. Avec désormais 450 utilisateurs actifs chaque semaine, GAIA soutient l’ensemble des équipes et nous rend collectivement plus performants. Nous sommes convaincus que les gestionnaires d’actifs qui intégreront l’intelligence artificielle à leur quotidien bénéficieront d’un avantage compétitif décisif.
Aujourd’hui, plus d’un collaborateur sur deux utilise déjà GAIA pour automatiser certaines tâches, analyser ou comparer des documents. Les usages possibles de l’IA générative sont immenses car l’enjeu réside dans l’identification des applications à plus forte valeur ajoutée et dans la diffusion de ces pratiques à l’échelle de l’entreprise. GAIA ne se substitue pas à l’expertise humaine, il la complète, en décuplant la capacité collective à créer de la valeur pour les LPs et les sociétés en portefeuille.
GAIA a considérablement amélioré notre productivité en rationalisant la collecte d’informations et en accélérant notre compréhension d’un dossier. Nous pouvons ainsi réagir plus vite et consacrer davantage de temps aux échanges avec nos parties prenantes.
Des partenariats technologiques déterminants
La mise en œuvre de GAIA a reposé sur des partenariats soigneusement élaborés par l’équipe IT dirigée par Vincent Joly.
Nous avons été le premier acteur de private equity à signer un accord-cadre avec Microsoft couvrant à la fois les licences logicielles et sa plateforme cloud Azure. La migration vers le cloud a constitué l’une de nos grandes priorités en 2024, notamment car elle nous permettait d’exploiter ChatGPT et Mistral pour concevoir un chatbot d’IA générative privé, totalement sécurisé et confidentiel.
Cet accord a non seulement rendu possible la création de GAIA, mais il a également ouvert des opportunités pour nos sociétés en portefeuille.
Un autre partenariat clé, avec Artefact, une entreprise anciennement détenue par notre équipe Expansion, spécialisée en conseil en IA a été déterminant dans le développement de la solution.
Des stratégies guidées par l’IA pour maximiser l’efficacité opérationnelle
Rester à l’avant-garde de l’IA est désormais une priorité stratégique pour Ardian. Nous suivons avec attention son impact sur nos sociétés en portefeuille et sur leurs secteurs d’activité, tout en créant des passerelles entre elles pour favoriser le partage d’expérience. L’organisation, en octobre 2024 à Paris, de la conférence « The AI Imperative: rethinking alternative investment » illustre cette volonté de faire circuler les savoirs et les pratiques.
En interne, GAIA nous permet d’explorer des usages à fort potentiel, notamment en matière de productivité, qui devrait constituer l’un des bénéfices majeurs de cette mégatendance.
Nous voyons des opportunités prometteuses pour l'utilisation de l'IA comme outil prédictif, par exemple en générant plusieurs simulations afin de modéliser différents scénarios. Dans un domaine tel que la construction de portefeuille, elle pourrait nous aider à déterminer la combinaison optimale d’actifs, et nous percevons également un fort potentiel dans son application au market screening.